打败李世石的AlphaGo败了，成绩是0-100。
2016年，有个小孩读遍人世所有的棋谱，辛
勤打谱，苦思冥想，棋艺精进，4-1打败世界冠军
李世石，从此人间无敌手。他的名字叫AlphaGo（阿法狗）。
2017年，他的弟弟只靠一副棋盘和黑白两子，没看
过一个棋谱，也没有一个人指点，从零开始，自
娱自乐，自己参悟，100-0打败哥哥 AlphaGo 。
他的名字叫?AlphaGo Zero（阿法元）。
“随着纳米技术、生物技术等呈几何级数加速发展，未来20年中人类的智能将会大幅提高，人类的未来也会 发生根本性重塑。在‘奇点’到来之际，机器将能通过人工智能进行自我完善，超越人类，从而开启一个新 的时代……2045年会迎来一个奇点，那时电脑要比人脑聪明，电脑不仅能够理解人类的语言，从经验中学习， 甚至能够和我们开玩笑。”——雷·库兹韦尔（ Ray Kurzweil ）
“奇点”就是机器超越人类的临界点，在这以后，人类甚至将与机器融为一体，实现“永生”。比尔·盖茨称雷·库兹 韦尔（Ray Kurzweil）为”预测人工智能未来最权威的人“。
If you worry that the robots are coming, Don’t, Because they are already here.
如果你担心机器时代要来了，
那大可不必，
因为它们已经来了。
Neil Jacobstein
奇点大学人工智能领域负责人
美国国防部及NASA顾问
2016年12月5日，亚马逊宣布推出革命性线下实体商店，Amazon Go。Amazon Go颠覆了传统便利店、 超市的运营模式，使用计算机视觉、深度学习以及传感器融合等技术，彻底跳过传统收银结帐的过程。 Amazon Go即拿即走的购物体验是前所未有的，无疑会给零售业带来无比巨大的影响，首当其冲的，就是 收银员群体。
点击观看Amazon Go视频
2017年8月8日21时19分46秒，四川九寨沟地震。 “地震信息播报机器人”用25秒写了 全球第一条关于这次地震的速报，通过中国地震台网官方微信平台推送，全球首发。这篇 标题为《四川阿坝州九寨沟县发生7.0级地震》的速报全文585个字，在8月8日21时37分 15秒自动编写。速报内容包括速报参数、震中地形、热力人口、周边村镇、周边县区、历 史地震、震中简介、震中天气、产出说明和5张图片。稿件用词准确，行文流畅，且地形天 气面面俱到，即便专业记者临阵受命，成品也不过如此。再考虑到25秒写作时间，人类完败。
2016年11月17日，在第三届世界互联网大会上， 鸿海集团董事长郭台铭在会上发表了题为《智能 制造引领数字经济的发展》的报告，他表示，数 字经济跟传统制造最大的不同在于数字经济让我 们学会了怎样从传统制造变为智能制造。
郭台铭说，富士康目前已经有几座工厂可以做到 关灯生产。“定工差的过程过去都是由人的经验 来定，需要很多老的师傅，现在不需要了。过去 需要经验的是机械工程的师傅，我们现在要的是 会运用数据的判断者，他晓得数据能告诉我什么。”
接下来30年内，一半的人类没有工作。
马丁内斯
当“发现节约劳动力使用的方法的速度，
远远超过了我们为劳动力开辟新用途的速度”
时，
技术就会导致大范围失业。
约翰·梅纳德·凯恩斯
很多人讲“互联网在冲击各行各业”……真正冲击各行各业、冲击就业、冲击传 统思想、传统行业的是我们昨天的思想，是对未来的无知、是对未来的不拥抱…… 世界的变化远远超过大家的想象，未来的30年是人类社会天翻地覆的30年……
我想提醒大家，我们国家从政府到企业到各行各业，我们都没有意识到这场技术 革命对人类会带来多大的冲击。很多我们认为很正常的事情，很多我们昨天做的 非常好的事情，很多我们认为是最佳的就业机会的事情，都会被颠覆和改变。
人类将会失去很多的就业机会，人类也会诞生很多新的就业机会。
节选自阿里巴巴董事局主席马云在2016云栖大会上的讲话。本次大会上，马云提出了著名的，也是颇具争议“五新”战略：新零售、新制造、新金融、新技术、新能源。
牛津大学马丁证券配资炒股-在线配资公司-配资平台两位研究人员——经济学家卡尔 ·贝内迪克特 ·弗雷（ Carl Benedikt frey）和机器学习专家迈克尔 ·奥 斯本（ Michael osborne）对技术创新如何影响失业进行了量化研究，研究表明： 在未来 10-20年，美国 47%的就业人口可能会面临失业风险。相对于此前工业革命对就业市场的改变，本次工业革命对就业 市场的破坏范围更广，速度更快。以下几种职业，会明显受到机器人的威胁。
阅读《马云写给在工厂上班的同学》
卡尔 ·贝内迪克特 ·弗雷（ Carl Benedikt frey）和迈克尔 ·奥斯本（ Michael osborne）的研究还表明， 以下岗位受机器人的威胁较小：
计算机系统分析师计算机系统分析师
研究还表明 ：
就业市场两极分化的趋势更为严重：认知性和创造性强的高收入工作机会和体力性的低收入工作机会都会增加，
但是常规性和重复性的中等收入工作机会将会大幅减少。
毁灭和永生，几乎是人类对人工智能两大终极想象。
无论结局是忧是喜，我们都无力阻挡其发生。
新时代的洪流已至，你我皆被裹挟其中。
我们如何做，才能逃避被淹没的命运？
亦或，站上浪潮之巅，成为时代弄潮儿？
从改革开放到2010年，伴随着中国经济的超高速增长和高学历人才的紧缺，全国充斥着各式各样的“高考 神话”，普通家庭出身的孩子鲤鱼跳龙门，进了名牌大学，工作5年 10年后成功翻身，走向人生巅峰。由此开启了对名校、对985&211、对北大清华的盲目崇拜：
家长：希望孩子能考入名气更响的学校，光宗耀祖。
学校：希望学生多报985&211、北大和清华。
建议：
同条件的情况下，尽量去离家乡近的一线、强二线城市。计算机和经济大类优先，热
门工科次之，至于传统工科和基础学科，如果不是家里有就业门路，或者自己有极强的兴趣和能力，则尽量避免。
当如今的高校新生3-10年后学成毕业，中国已经成为一个中低速增长的经济体。于是，我们先简单的用低速增 长的成熟发达经济体——美国的各行业薪资情况作为参考。整个数据非常详细，细化到一、二、三级职业分类， 总共几千行，有兴趣的可以登录www.bea.gov查阅。
点击下方按钮查看一级大类的基本排列情况，按照中位数排序：
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我们仔细分析这其中的二级分类：中位数收入超过10万美元的有：石油、电脑硬件、航空航天、核工业，每个分类都 只有几万人，其“大规模造富”能力，远不能和此前所说的160万“软件工程师”相媲美。而且，石油、航空航天、核 工业，在中国都属于收入不错的体制内行业，于是也都存在着二代接班的问题。
接下来就是人数达到31万的“电气和电子工程师”，这两类其实应该分开看，“电气”就是电力系统，在中国也是二 代接班严重的收入不错的体制内。而“电子工程师”和前面的“电脑硬件工程师”一样，其实都是计算机产业链，其 高收入的逻辑和计算机大类是一样的。
总的来说，包括计算机在内的整个工科行业仍然是没有背景的普通学生比较好的一条出路，因为工程师更多的选拔标 注是技术和业务能力，相对更加客观。
点击查看中国统计数字
2016年，信息、软件类的平均收入，首次超过了金融业，且9.3%的增速远超金融的2.3%。于是我们会发现，无论是在中 国还是美国，按照专业属性划分，计算机类都已经成为收入最高的行业。
中国在5-10年后会进入中低速增长，而中低速增长就意味着：
各类基建：公路、铁路、电力、水力等，每年的建设量会远低于过去10年，比如现在一年建8000公里铁路，10年后可能一年只 建设2000公里。届时各类基建、机械类公司会缩减规模（三一、中联等营收已经负增长），对相关专业毕业生就业可谓灾难。
上述基建设施所对应的运行维护岗位也将停止增长：届时电力、石油、公路、铁路公司等每年只会招很少新人，且职位主要被内 部的二代所消化。
传统意义上的“好单位”：公务员、事业单位、银行、运营商等，同样由于增长的消失，也会主要成为二代世袭的重镇，难以留 出新坑位给无背景的外来人。
以低速增长的欧美日韩台为例，仍然保持高速增长的大众行业，只有互联网、计算机及上下游产业。
一个可怕的事实是：现如今乃至到未来，唯一能让无背景的人快速翻身的，只有计算机相关专业。
各位家长：“你是想让小孩接你的班？还是走他自己的路？如果是接班的话，那就选择父母的专 业；如果是走自己的路，而且考不上top名校的经济类专业的话，那就选择其他学校的计算机类 专业吧。”
20-30年前，中国极其缺乏大学生，随便一个本科、研究生，都容易在本专业领域混到领军或者领导地位——任何领域的顶尖人物 都很吃香，因此八九十年代各专业区别不大。
10年前，大学扩招已进行多年，连顶级名校本科生都已不是稀罕物，大学生毕业后绝大多都是“混饭吃”阶层的人，因此哪个领域 好混饭就很重要了。
10年后，也就是现在考大学的人毕业时，大多数行业都低速增长了，新的好坑位越来越靠继承而不是凭本事，只有计算机产业链仍 在高增长，在带头全球化、去剥削其他国家，继续生产新坑位。
即使不选择经济、计算机类的专业，那也尽量不要选择那种方向很窄、通用性很差的专业。比如同样是基础学科，数学就非常好转 计算机和金融，顶级的金融职位许多都是数学专业的博士。而化学、生物、土木、电力等，一旦进去就很难再向其他方向发展了， 只能一条路往下走，想要转行基本就等于抛弃大部分大学所学知识，是非常吃亏的。
女怕嫁错郎，男男女女都怕入错行。
就我个人而言，我一直梦想办一所有特色、有思想的大学，一所具有古典精神的现代化大学…… 感谢命运，让我有机会按自己的想法去办一所自己的大学！
——徐九庆
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